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Series 05ハイブリッド

ハイブリッド型 9 ヶ月伴走プログラム

集合研修 3 ヶ月 + 月次伴走 6 ヶ月で全社 AI 展開を支える

レッスン
30
読了目安
240
理解度テスト
100

Audience

対象となる方

全社 AI 展開フェーズの中堅企業

Use Cases

このコースで扱うテーマ

  • 1

    集合研修 3 ヶ月で M01-M10 共通モジュールを学ぶ

  • 2

    月次伴走 6 ヶ月で部署展開・ガイドライン整備・KPI 中間レビュー

  • 3

    推進体制(スポンサー・推進担当・チャンピオン)を任命・育成

Curriculum

レッスン目次

30 本のレッスン構成です。1 本あたり 8 分前後で読了できます。

I

コース全体像

2
  1. L19 ヶ月の旅程と本コースの位置づけ10
  2. L2受講前提と推奨ペース8
II

AI/LLM 基礎(M01)

3
  1. L3AI ≠ LLM の包含関係7
  2. L4翻訳者メタファー7
  3. L5主要 4 ツールと 3 つの限界8
III

プロンプト設計(M02)

3
  1. L65 要素 + Few-shot10
  2. L7業務 5 パターン8
  3. L8反復改善 Iteration 1→2→310
IV

業務別 AI 活用(M03)

3
  1. L9業務カテゴリ 3 分類10
  2. L10業種特化版の選択7
  3. L11業務 AI 化マッピング10
V

セキュリティ(M04)

2
  1. L12入力可否の 3 層8
  2. L13自社ガイドライン 7 項目8
VI

ツール選定(M05)

1
  1. L14規模別の選び方7
VII

失敗事例(M06)

1
  1. L15失敗 3 類型 + 検証フロー10
VIII

経営層向け AI 戦略(M07)

3
  1. L16投資判断 4 軸12
  2. L17推進体制モデル + 反対派対応10
  3. L18ROI 計測 + 過大計算の罠8
IX

業務 AI 化ワークショップ(M08)

3
  1. L19業務棚卸し(全社規模)10
  2. L20プロンプト共有テンプレ10
  3. L213 ヶ月実装計画(全社版)10
X

補助金 + 実装ロードマップ(M09 + M10)

2
  1. L22補助金概観 + 実装ロードマップ12
  2. L2312 ヶ月計画の確定10
XI

集合研修フェーズ修了

7
  1. L24キックオフ準備7
  2. L25月次伴走の進め方8
  3. L26推進担当のための判断材料8
  4. L27受講証 / 修了証5
  5. L28次フェーズの選択肢5
  6. L29コース全体の振り返り5
  7. L30修了 + 月次伴走の準備4

Outcomes

受講後に手元に残るもの

1

全社 AI ガイドライン v1.0

2

推進体制と各部署のチャンピオン

3

12 ヶ月の中長期ロードマップ

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